传统管理往往基于历史平均值和人工评估。 Norsk Nyhetssenter 将多个数据源（价格变动、交易量指标和波动模式）结合到不断更新的模型中，以便建议反映市场的实际状态，而不仅仅是过去的状态。
说明平台中的分析面板如何呈现给定投资组合的状态和建议。
平均成本法通过定期投资固定金额来平衡购买价格。 Norsk Nyhetssenter 建立在这种方法的基础上，允许算法在定义的限制内调整每次购买的时间，而不是无论市场状况如何都遵循固定的日历日期。
系统全天连续收集多个市场的价格数据、交易量和波动指标，无需人工输入。
根据预测模型评估收集的数据，预测短期内可能的价格变动，并计算该期间的平均成本目标。
购买是在您自己设定的预定义限制内进行的。该决策是系统根据模型的输出做出的，而不是根据当前的情绪做出的。
我们认为，分析系统必须是可解释和可测试的，才能长期用于计划生育。因此，我们强调描述数据是如何处理的，而不是仅仅基于建议的可信度。
所有传入数据流在用于模型之前都会检查一致性和偏差。具有已知质量错误或缺失历史记录的数据将从分析中省略，而不是进行估计。
账户信息和投资组合数据均以加密方式存储，并且访问仅限于系统运行所需的内容。我们不会出于营销目的与第三方共享个人信息。
以下示例描述了 Norsk Nyhetssenter 支持具有长期储蓄目标的家庭决策的典型情况。
每月为养老金或孩子的未来预留固定金额的家庭可以让系统根据市场情况而不是固定日期分配购买量。随着时间的推移，这会降低在不利时期系统性购买的风险。
当接近储蓄目标（例如购买房屋）时，模型可以识别波动性增加的时期，并根据预定义的限制下调风险敞口，而无需投资者进行日常跟踪。
在汇率剧烈波动时期，冲动做出的决定是常见的错误来源。由于购买时间和金额遵循预先定义的规则，因此从正在进行的选择中消除了情感成分。